Perplexity API: 回答、引用、検索クエリ - querying.ai

PERPLEXITY は Perplexity に質問し、回答と引用した出典、モデルが実行した検索を返します。


taskType	`PERPLEXITY`
読むフィールド	`prompt`(なければ `query`)
クレジット	1
国	任意、既定は `US`。`CN` は `422 REGION_UNSUPPORTED` で拒否されます。

リクエスト

curl -X POST https://api.querying.ai/v1/async/task \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "taskType": "PERPLEXITY", "payload": { "prompt": "best CRM for a small team", "country": "US", "include": { "searchQueries": true } } }'

レスポンス

フィールド	型	説明
`text`	string	回答。常に存在します。
`sources`	array	引用した出典: `position`、`url`、`label`、`description`。常に存在します。
`related_queries`	string[]	Perplexityが提案する次の質問。
`search_model_queries`	array	Perplexityのモデルが実行した検索。各項目は `{ query, engine, limit }`。
`searchQueries`	string[]	同じ検索をプレーンな文字列で。`include.searchQueries` のときのみ。
`images`、`videos`	array	回答とともに表示されたメディア: `title`、`url`、`medium`、`image`、`thumbnail`、`source`、`image_width`、`image_height`、動画には `duration`。
`markdown`	string	Markdownの回答。画像は表示位置に置かれます。`include.markdown` のときのみ。
`rawResponse`	array	解析済みのストリームイベント。`include.rawResponse` のときのみ。

images と videos では、url は項目の掲載ページ、image は画像そのものです。例:

{
  "text": "HubSpot CRM and Pipedrive are the most common choices for small teams ...",
  "sources": [
    { "position": 1, "url": "https://www.example.com/crm-review", "label": "Best CRM for small teams", "description": "..." }
  ],
  "related_queries": ["Is HubSpot CRM free?"],
  "search_model_queries": [{ "query": "best CRM small team", "engine": "web", "limit": 8 }],
  "searchQueries": ["best CRM small team"]
}

related_queries はユーザー向けの提案です。search_model_queries と searchQueries は Perplexity が実際に検索した内容です。

includeフラグ

フラグ	効果
`markdown`	`markdown` を追加します。
`searchQueries`	`searchQueries` を追加します。
`rawResponse`	`rawResponse` を追加します。
`html`	Perplexity が表示した画面である `html` を追加します。ページが保存された場合は0.25クレジット。HTMLページを参照してください。
`analysis`	`analysis` を追加します。1クレジット。回答の分析を参照してください。
`citationAnalysis`	回答に対してCitation Analysisを実行します。

ads と shopping は効果がありません。Markdownと生のレスポンスを参照してください。

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