Bing Copilot API: 回答、出典、商品カード - querying.ai

BING_COPILOT は copilot.com の Copilot チャットに、ウェブ検索を常に有効にした状態で質問します。アカウントやログインは使いません。


taskType	`BING_COPILOT`
エイリアス	`COPILOT`
読むフィールド	`prompt`(なければ `query`)
クレジット	1
国	任意、既定は `US`。

リクエスト

curl -X POST https://api.querying.ai/v1/async/task \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "taskType": "BING_COPILOT", "payload": { "prompt": "best CRM for a small team", "country": "US" } }'

レスポンス

フィールド	型	説明
`text`	string	回答。
`sources`	array	Copilotが引用したページ: `position`、`url`、`label`。
`shoppingCards`	array	商品カード。常に存在し、なければ空です。
`map`	array	場所: `position`、`name`、`placeId`、`location`、`layerLabel`。常に存在し、なければ空です。
`searchQueries`	string[]	Copilotが実行した検索。常に存在し、なければ空です。
`images`	array	画像カルーセル: `title`、`url`、`image`、`thumbnail`、`medium`、`source`、`image_width`、`image_height`。
`videos`	array	動画カルーセル: `title`、`url`、`medium`、`thumbnail`、`source`、`duration`。
`markdown`	string	Markdownの回答。`include.markdown` のときのみ。
`rawResponse`	array	ストリームイベント。`include.rawResponse` のときのみ。

ショッピングの質問ではページを引用せずに商品カードを返すことが多く、sources: [] も正常な回答です。shoppingCards の各項目は products を持ち、商品の位置はすべてのカードを通して数えます。商品には Copilot の review(購入者の評価の要約とその出典ストア)、prosAndCons、curationInfo が残り、Copilot にない場合はそれぞれ null です。images では url が画像の掲載ページ、image が画像ファイルで、videos では url が視聴ページです。例:

{
  "text": "For a small team, HubSpot CRM and Pipedrive are easy to start with ...",
  "sources": [{ "position": 1, "url": "https://www.example.com/crm-guide", "label": "CRM guide for small teams" }],
  "shoppingCards": [],
  "map": [],
  "searchQueries": ["best CRM for small teams"]
}

include.markdown を指定すると、markdown には Copilot が表示した位置に画像カルーセルが ![title](image) の行として、各動画がリンク付きのサムネイルとして入ります。

includeフラグ

フラグ	効果
`markdown`	`markdown` を追加します。
`rawResponse`	`rawResponse` を追加します。
`citationAnalysis`	回答に対してCitation Analysisを実行します。

searchQueries、ads、shopping は効果がありません。analysis は 422 VALIDATION_ERROR で、html は 422 EVIDENCE_UNSUPPORTED で拒否されます。Markdownと生のレスポンスを参照してください。

関連ページ