Rapports de moniteur : taux de mention, part de voix et analytics

GET /v1/monitors/{id}/analytics (référence) renvoie chaque chiffre du rapport d’un moniteur à partir d’un seul ensemble de réponses : une fenêtre, un jeu de filtres, et la même fenêtre juste avant pour la comparaison. Construisez chaque panneau de votre propre rapport à partir de cet endpoint, et lisez quality avant les chiffres. La lecture d’un rapport ne coûte rien.

curl "https://api.querying.ai/v1/monitors/$MONITOR_ID/analytics?since=2026-10-16T00:00:00Z&until=2026-10-18T00:00:00Z&engine=CHATGPT" \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY"

Paramètres de requête

Paramètre	Description
`days`	`7`, `30` (par défaut) ou `90` : la fenêtre se termine maintenant. Incompatible avec `since` et `until`.
`since`, `until`	Une fenêtre fixe. Envoyez les deux, sous forme d’instants ISO 8601 avec fuseau horaire, comme `2026-10-16T00:00:00Z`. L’intervalle doit être positif et de 90 jours au plus, et `until` ne peut pas être dans le futur. Une date seule comme `2026-10-16` est refusée.
`engine`	Uniquement les réponses de ce moteur : un id de moteur de moniteur ou l’un de ses alias, comme `GOOGLE_AIO`.
`prompt`	Uniquement les réponses à ce prompt, par texte exact, de 1 à 2 000 caractères. Les réponses sont stockées par texte de prompt : un prompt retiré du moniteur reste interrogeable.

La fenêtre est semi-ouverte et en UTC : since est inclus, until ne l’est pas. La fenêtre précédente a exactement la même durée, se termine à since et utilise les mêmes filtres : chaque comparaison se fait donc à conditions égales. Envoyez chaque paramètre une seule fois.

Exemple

Par exemple, un moniteur de marque qui pose deux prompts à ChatGPT une fois par jour avec samples: 5 (dix réponses par jour), filtré sur ChatGPT sur deux jours, renvoie :

Réponse complète

{
  "success": true,
  "data": {
    "monitor": {
      "id": "d39b8de0-b159-4229-bf58-7064e5369db1",
      "name": "Earbud brand tracking",
      "mode": "BRAND",
      "category": null,
      "promptTopics": {},
      "engines": ["CHATGPT", "GEMINI"],
      "prompts": ["best wireless earbuds for commuting", "are cheap earbuds worth it"],
      "aliases": ["Acme Audio", "Acme"],
      "domains": ["acme-audio.example"],
      "country": "US",
      "intervalHours": 24,
      "enabled": true,
      "alertBelowPct": 40,
      "competitors": [
        { "name": "Northwind Audio", "aliases": ["Northwind Audio"], "source": "user" },
        { "name": "Contoso Sound", "aliases": ["Contoso Sound", "Contoso"], "source": "user" }
      ],
      "competitorsReadAt": "2026-10-17T03:10:22.004Z",
      "location": null,
      "grid": null,
      "engineSettings": { "CHATGPT": { "samples": 5 } },
      "webhookUrl": null,
      "analysis": false,
      "nextRunAt": "2026-10-19T09:00:02.118Z",
      "lastRunAt": "2026-10-18T09:00:01.730Z",
      "shareAccess": "PRIVATE",
      "shareSlug": null,
      "createdAt": "2026-10-09T08:59:57.410Z",
      "updatedAt": "2026-10-12T14:21:09.882Z"
    },
    "window": {
      "since": "2026-10-16T00:00:00.000Z",
      "until": "2026-10-18T00:00:00.000Z",
      "previousSince": "2026-10-14T00:00:00.000Z",
      "previousUntil": "2026-10-16T00:00:00.000Z",
      "timezone": "UTC",
      "bounds": "[since, until)"
    },
    "filters": { "engine": "CHATGPT", "prompt": null },
    "stats": { "runs": 20, "mentioned": 9, "cited": 3, "competitorOnly": 7, "mentionRate": 45, "citationRate": 15, "competitorOnlyRate": 35 },
    "previous": { "runs": 20, "mentioned": 12, "cited": 4, "competitorOnly": 5, "mentionRate": 60, "citationRate": 20, "competitorOnlyRate": 25 },
    "changes": { "mentionRatePp": -15, "citationRatePp": -5 },
    "engineRates": [
      { "engine": "CHATGPT", "runs": 20, "mentioned": 9, "cited": 3, "competitorOnly": 7, "mentionRate": 45, "citationRate": 15, "competitorOnlyRate": 35 }
    ],
    "series": [
      {
        "day": "2026-10-16",
        "engine": "CHATGPT",
        "partial": false,
        "runs": 10,
        "mentioned": 5,
        "cited": 2,
        "competitorOnly": 3,
        "mentionRate": 50,
        "citationRate": 20,
        "competitorOnlyRate": 30
      },
      {
        "day": "2026-10-17",
        "engine": "CHATGPT",
        "partial": false,
        "runs": 10,
        "mentioned": 4,
        "cited": 1,
        "competitorOnly": 4,
        "mentionRate": 40,
        "citationRate": 10,
        "competitorOnlyRate": 40
      }
    ],
    "brands": [
      {
        "name": "Northwind Audio",
        "mentions": 10,
        "sampleSize": 20,
        "mentionRate": 50,
        "shareOfVoice": 43.47826086956522,
        "previousMentionRate": 40,
        "previousShareOfVoice": 33.33333333333333,
        "configured": true
      },
      {
        "name": "__you__",
        "mentions": 9,
        "sampleSize": 20,
        "mentionRate": 45,
        "shareOfVoice": 39.130434782608695,
        "previousMentionRate": 60,
        "previousShareOfVoice": 50,
        "configured": true
      },
      {
        "name": "Contoso Sound",
        "mentions": 4,
        "sampleSize": 20,
        "mentionRate": 20,
        "shareOfVoice": 17.391304347826086,
        "previousMentionRate": 20,
        "previousShareOfVoice": 16.666666666666664,
        "configured": true
      }
    ],
    "voiceSeries": [
      { "day": "2026-10-16", "name": "__you__", "mentions": 5, "runs": 10, "mentionRate": 50, "shareOfVoice": 41.66666666666667 },
      { "day": "2026-10-16", "name": "Northwind Audio", "mentions": 5, "runs": 10, "mentionRate": 50, "shareOfVoice": 41.66666666666667 },
      { "day": "2026-10-16", "name": "Contoso Sound", "mentions": 2, "runs": 10, "mentionRate": 20, "shareOfVoice": 16.666666666666664 },
      { "day": "2026-10-17", "name": "__you__", "mentions": 4, "runs": 10, "mentionRate": 40, "shareOfVoice": 36.36363636363637 },
      { "day": "2026-10-17", "name": "Northwind Audio", "mentions": 5, "runs": 10, "mentionRate": 50, "shareOfVoice": 45.45454545454545 },
      { "day": "2026-10-17", "name": "Contoso Sound", "mentions": 2, "runs": 10, "mentionRate": 20, "shareOfVoice": 18.181818181818183 }
    ],
    "prompts": [
      {
        "prompt": "are cheap earbuds worth it",
        "runs": 10,
        "mentioned": 3,
        "cited": 0,
        "competitorOnly": 4,
        "mentionRate": 30,
        "citationRate": 0,
        "competitorOnlyRate": 40,
        "previous": { "runs": 10, "mentioned": 5, "cited": 1, "competitorOnly": 3, "mentionRate": 50, "citationRate": 10, "competitorOnlyRate": 30 },
        "engines": [
          {
            "prompt": "are cheap earbuds worth it",
            "engine": "CHATGPT",
            "runs": 10,
            "mentioned": 3,
            "cited": 0,
            "competitorOnly": 4,
            "mentionRate": 30,
            "citationRate": 0,
            "competitorOnlyRate": 40,
            "previous": { "runs": 10, "mentioned": 5, "cited": 1, "competitorOnly": 3, "mentionRate": 50, "citationRate": 10, "competitorOnlyRate": 30 },
            "mentionRateChangePp": -20,
            "topCompetitor": "Northwind Audio",
            "topCompetitorRate": 60,
            "evidenceTaskId": "6f1c2a9e-3b4d-4e5f-8a7b-1c2d3e4f5a63",
            "mentionTaskId": "6f1c2a9e-3b4d-4e5f-8a7b-1c2d3e4f5a63",
            "latestTaskId": "6f1c2a9e-3b4d-4e5f-8a7b-1c2d3e4f5a63"
          }
        ]
      },
      {
        "prompt": "best wireless earbuds for commuting",
        "runs": 10,
        "mentioned": 6,
        "cited": 3,
        "competitorOnly": 3,
        "mentionRate": 60,
        "citationRate": 30,
        "competitorOnlyRate": 30,
        "previous": { "runs": 10, "mentioned": 7, "cited": 3, "competitorOnly": 2, "mentionRate": 70, "citationRate": 30, "competitorOnlyRate": 20 },
        "engines": [
          {
            "prompt": "best wireless earbuds for commuting",
            "engine": "CHATGPT",
            "runs": 10,
            "mentioned": 6,
            "cited": 3,
            "competitorOnly": 3,
            "mentionRate": 60,
            "citationRate": 30,
            "competitorOnlyRate": 30,
            "previous": { "runs": 10, "mentioned": 7, "cited": 3, "competitorOnly": 2, "mentionRate": 70, "citationRate": 30, "competitorOnlyRate": 20 },
            "mentionRateChangePp": -10,
            "topCompetitor": "Northwind Audio",
            "topCompetitorRate": 40,
            "evidenceTaskId": "6f1c2a9e-3b4d-4e5f-8a7b-1c2d3e4f5a61",
            "mentionTaskId": "6f1c2a9e-3b4d-4e5f-8a7b-1c2d3e4f5a61",
            "latestTaskId": "6f1c2a9e-3b4d-4e5f-8a7b-1c2d3e4f5a61"
          }
        ]
      }
    ],
    "opportunities": [
      {
        "prompt": "are cheap earbuds worth it",
        "engine": "CHATGPT",
        "runs": 10,
        "mentioned": 3,
        "cited": 0,
        "competitorOnly": 4,
        "mentionRate": 30,
        "citationRate": 0,
        "competitorOnlyRate": 40,
        "previous": { "runs": 10, "mentioned": 5, "cited": 1, "competitorOnly": 3, "mentionRate": 50, "citationRate": 10, "competitorOnlyRate": 30 },
        "mentionRateChangePp": -20,
        "topCompetitor": "Northwind Audio",
        "topCompetitorRate": 60,
        "evidenceTaskId": "6f1c2a9e-3b4d-4e5f-8a7b-1c2d3e4f5a63",
        "mentionTaskId": "6f1c2a9e-3b4d-4e5f-8a7b-1c2d3e4f5a63",
        "latestTaskId": "6f1c2a9e-3b4d-4e5f-8a7b-1c2d3e4f5a63"
      },
      {
        "prompt": "best wireless earbuds for commuting",
        "engine": "CHATGPT",
        "runs": 10,
        "mentioned": 6,
        "cited": 3,
        "competitorOnly": 3,
        "mentionRate": 60,
        "citationRate": 30,
        "competitorOnlyRate": 30,
        "previous": { "runs": 10, "mentioned": 7, "cited": 3, "competitorOnly": 2, "mentionRate": 70, "citationRate": 30, "competitorOnlyRate": 20 },
        "mentionRateChangePp": -10,
        "topCompetitor": "Northwind Audio",
        "topCompetitorRate": 40,
        "evidenceTaskId": "6f1c2a9e-3b4d-4e5f-8a7b-1c2d3e4f5a61",
        "mentionTaskId": "6f1c2a9e-3b4d-4e5f-8a7b-1c2d3e4f5a61",
        "latestTaskId": "6f1c2a9e-3b4d-4e5f-8a7b-1c2d3e4f5a61"
      }
    ],
    "quality": {
      "comparable": true,
      "comparisonReason": null,
      "scoringVersions": ["3f9a6c1e8b2d4f7a9c0e1b3d5f7a9c1e3b5d7f9a1c3e5b7d9f1a3c5e7b9d1f3a"],
      "noAnswerObservations": 0,
      "unknownObservations": 0,
      "noAnswerIncluded": true,
      "historicalFailures": null,
      "sampleSize": 20,
      "previousSampleSize": 20,
      "configuredCells": 2,
      "observedCells": 2,
      "missingCells": 0,
      "lowSample": true,
      "partialDays": [],
      "denominator": "scored_answers",
      "shareOfVoiceDenominator": "tracked_brand_mentions",
      "trackedBrandMentions": 23,
      "answerTextLimit": 8000,
      "scoring": "collection_time_definitions",
      "failedTasksIncluded": false
    },
    "pauses": [],
    "health": { "completed": 12, "failed": 0, "pending": 0, "topError": null },
    "healthScope": "recent_visible_tasks"
  }
}

Lecture : la marque a été citée dans 9 des 20 réponses de ChatGPT (45 %), soit 15 points de moins que les deux jours précédents. Northwind Audio a été cité dans davantage de réponses, et « are cheap earbuds worth it » est le prompt le plus faible, avec 4 réponses qui ont cité un concurrent et pas la marque. quality.lowSample vaut true : traitez donc la variation comme un signal à vérifier, pas comme une tendance.

Sections de la réponse

Champ	Contenu
`monitor`	La définition enregistrée du moniteur.
`window`	`since`, `until`, `previousSince`, `previousUntil`, `timezone` (`UTC`) et `bounds` (`[since, until)`). `previousUntil` vaut toujours `since`.
`filters`	Les filtres appliqués, résolus : l’id canonique du moteur, le prompt exact, ou `null`.
`stats`, `previous`	Comptages et taux pour la fenêtre et pour la fenêtre précédente. Voir Objets de taux.
`changes`	`mentionRatePp` et `citationRatePp` : la variation en points de pourcentage, ou `null` quand la comparaison est masquée.
`engineRates`	L’objet de taux par moteur.
`series`	L’objet de taux par jour UTC et par moteur, avec `partial: true` pour un jour que la fenêtre ne couvre qu’en partie.
`brands`	Votre marque (`__you__`) et chaque concurrent cité dans la fenêtre, du plus mentionné au moins mentionné. Voir Marques et part de voix.
`voiceSeries`	Par jour UTC et par marque : `mentions`, `runs` (les réponses du jour), `mentionRate` et `shareOfVoice`.
`prompts`	Par prompt, du taux de mention le plus faible au plus élevé : l’objet de taux, `previous`, et `engines`, une cellule par moteur.
`opportunities`	Cellules où un concurrent a été cité et pas votre marque (`competitorOnly` supérieur à 0), celles qui comptent le plus de telles réponses d’abord. La liste sur laquelle travailler.
`quality`	La composition de l’échantillon et ce que les chiffres ne peuvent pas dire. Voir Qualité.
`pauses`	Les pauses qui chevauchent la fenêtre, de la plus ancienne à la plus récente : `pausedAt` et `resumedAt` (`null` pendant la pause).
`health`, `healthScope`	L’état récent des tâches, un périmètre distinct du rapport. Voir Santé.

Objets de taux

stats, previous, chaque entrée de engineRates et de series, chaque prompt et chaque cellule portent les mêmes champs :

Champ	Signification
`runs`	Réponses notées. Le dénominateur de chaque taux ci-dessous.
`mentioned`	Réponses qui ont cité votre marque.
`cited`	Réponses qui ont cité l’un de vos domaines.
`competitorOnly`	Réponses qui ont cité au moins un concurrent et pas votre marque.
`mentionRate`, `citationRate`, `competitorOnlyRate`	`100 × count / runs`, ou `null` quand `runs` vaut 0.

Cellules

Une cellule est un prompt sur un moteur. Outre l’objet de taux et previous, elle porte :

Champ	Signification
`mentionRateChangePp`	La variation de la cellule en points, ou `null` quand la comparaison est masquée.
`topCompetitor`	Le concurrent cité dans le plus grand nombre de réponses de la cellule, ou `null`.
`topCompetitorRate`	Le taux de mention de ce concurrent dans la cellule, ou `null` quand certaines réponses de la cellule sont antérieures au stockage du contexte de notation.
`evidenceTaskId`	La dernière réponse qui a cité un concurrent et pas votre marque.
`mentionTaskId`	La dernière réponse qui a cité votre marque.
`latestTaskId`	La dernière réponse.

Chaque id vaut null quand aucune réponse ne correspond. Ouvrez-en un avec GET /v1/monitors/{id}/answers/{taskId}.

Marques et part de voix

Chaque entrée de brands a name, mentions, sampleSize, mentionRate, shareOfVoice, previousMentionRate, previousShareOfVoice et configured (false pour une marque citée dans la fenêtre qui ne figure plus sur le moniteur).

Ce que signifient les chiffres

GET /v1/monitors/capabilities renvoie ces définitions sous metrics, pour qu’un client puisse les afficher à côté des chiffres.

mentionRate vaut 100 × mentioned / réponses notées, pour la fenêtre, chaque moteur, chaque jour et chaque cellule. Il est pondéré par les réponses, pas une moyenne entre moteurs : un moteur très actif ne peut pas être écrasé par un moteur peu actif.
citationRate a la même forme pour les réponses qui ont cité l’un de vos domaines. Sans domaine, il vaut toujours 0, car le suivi des citations est désactivé.
Le taux d’une marque se divise par son propre sampleSize. Pour votre marque, ce sont toutes les réponses notées. Pour un concurrent, seulement les réponses notées pendant qu’il figurait sur le moniteur : un concurrent ajouté aujourd’hui est mesuré à partir d’aujourd’hui. Le mentionRate d’un concurrent vaut null quand certaines réponses de la fenêtre ont été notées avant le stockage du contexte de notation, car on ignore à quoi elles ont été comparées.
shareOfVoice vaut 100 × mentions de cette marque / toutes les mentions des marques suivies dans la fenêtre : les parts d’une fenêtre totalisent donc 100 (quality.trackedBrandMentions est le dénominateur). Il compare les marques au sein des réponses que vous avez collectées pour ces prompts. Ce n’est ni une part de marché ni un classement de visibilité.
competitorOnly et opportunities comptent les réponses qui ont cité un concurrent alors que votre marque était absente : l’écart sur lequel vous pouvez agir.
null n’est pas 0. Un taux vaut null quand il n’y avait aucune réponse à diviser. 0 signifie qu’il y a eu des réponses et qu’aucune ne correspondait.
Une réponse sans texte compte comme non mentionnée. Une tâche terminée qui n’a renvoyé aucune réponse reste dans le dénominateur ; quality.noAnswerObservations les compte. Une tâche échouée est exclue de tous les taux et n’apparaît que dans health. Un moteur en panne réduit l’échantillon au lieu d’apparaître comme une absence.
position sur une réponse notée est l’offset de caractère de la première occurrence de votre marque : un indicateur de mise en avant, pas un rang. Il vaut null quand la marque est absente.

Quand les variations sont masquées

changes, le mentionRateChangePp de chaque cellule, et les previousMentionRate et previousShareOfVoice de chaque marque valent null, et quality.comparable vaut false, quand les deux fenêtres ne peuvent pas être comparées. quality.comparisonReason en donne la raison :

`comparisonReason`	Signification
`insufficient_periods`	L’une des deux fenêtres n’a aucune réponse.
`legacy_scoring_unknown`	Certaines réponses ont été notées avant le stockage de la définition avec laquelle elles ont été notées.
`scoring_definitions_changed`	Les alias, domaines, concurrents ou le pays ont changé entre les réponses des deux fenêtres.

Chaque réponse garde la définition avec laquelle elle a été notée, et quality.scoringVersions liste les définitions distinctes sur les deux fenêtres (legacy pour les réponses qui n’en ont pas). Modifier vos alias ou concurrents ne réécrit jamais les réponses passées. Seule exception : la lecture hebdomadaire des concurrents. Quand les concurrents qu’elle trouve changent, les réponses enregistrées du moniteur sont notées à nouveau avec la nouvelle liste.

Qualité

Champ	Signification
`comparable`, `comparisonReason`	Si les variations sont affichées, et pourquoi elles ne le sont pas.
`scoringVersions`	Les définitions de notation distinctes sur les deux fenêtres.
`scoring`	Toujours `collection_time_definitions` : les réponses sont notées avec la définition en vigueur à leur arrivée.
`sampleSize`, `previousSampleSize`	Réponses notées dans chaque fenêtre.
`lowSample`	`true` en dessous de 30 réponses notées dans la fenêtre.
`configuredCells`, `observedCells`, `missingCells`	Les cellules prompt × moteur couvertes par les filtres, les cellules avec au moins une réponse, et la différence.
`partialDays`	Les jours UTC que la fenêtre coupe, ou qui ne sont pas encore terminés. Le comptage plus faible d’un jour partiel est arithmétique, pas un déclin.
`noAnswerObservations`	Réponses terminées sans texte, comptées comme non mentionnées.
`unknownObservations`	Réponses notées avant le stockage du contexte de notation.
`noAnswerIncluded`, `failedTasksIncluded`, `historicalFailures`	Toujours `true`, `false` et `null` : les réponses sans texte sont dans le dénominateur, les tâches échouées n’y sont pas, et les échecs ne sont jamais reconstruits à partir de l’historique.
`denominator`, `shareOfVoiceDenominator`	`scored_answers` et `tracked_brand_mentions`.
`trackedBrandMentions`	Le dénominateur de la part de voix.
`answerTextLimit`	`8000` : le texte de réponse stocké est coupé à 8 000 caractères.

Santé

health contient completed, failed, pending et topError (le code d’erreur le plus fréquent parmi les tâches échouées) pour les tâches du moniteur en cours ou terminées au cours des dernières 24 heures. healthScope vaut toujours recent_visible_tasks. C’est un diagnostic des exécutions, indépendant de la fenêtre, et jamais une partie du dénominateur d’un taux.

Interroger pendant une exécution

Chaque appel renvoie le rapport complet pour la fenêtre et les filtres. Pendant une exécution, health.pending compte ses tâches encore en cours. Relisez le rapport quand il atteint 0.

Rapports de catégorie

Un moniteur de catégorie renvoie un corps différent depuis le même endpoint, avec les mêmes window, filters, quality, pauses et health :

stats et previous contiennent runs, named (réponses qui ont cité au moins une marque suivie) et namedRate. changes.namedRatePp est la variation en points.
category contient le classement :

Champ	Contenu
`category.name`	La `category` du moniteur.
`category.brands`	Chaque marque suivie et chaque marque citée par les réponses, de la plus mentionnée à la moins mentionnée : `name`, `rank`, `mentions`, `sampleSize`, `mentionRate`, `shareOfVoice`, `previousMentionRate`, `previousShareOfVoice`, `changePp` et `configured`.
`category.topics`	Une ligne par sous-domaine (`topic: null` est toute la catégorie) : `prompts`, `runs`, `named`, `namedRate` et `leaders`, les trois marques les plus citées.
`category.engines`	Une ligne par moteur ayant des réponses dans la fenêtre : `runs`, `named`, `namedRate` et `leaders`.
`category.series`	Par jour UTC, les cinq marques suivies en tête : `mentions`, `sampleSize`, `runs`, `mentionRate` et `partial`.
`category.prompts`	Une ligne par prompt : `topic`, `retired` (`true` pour un prompt qui ne figure plus sur le moniteur), `runs`, `named`, `namedRate`, `leaders`, et `engines`, chacun avec `runs`, `named` et un `evidenceTaskId` pour la dernière réponse qui a cité une marque.

Par exemple, une entrée de category.brands :

{
  "name": "Northwind Sun",
  "mentions": 18,
  "sampleSize": 40,
  "mentionRate": 45,
  "shareOfVoice": 30,
  "previousMentionRate": 40,
  "previousShareOfVoice": 25,
  "changePp": 5,
  "configured": true,
  "rank": 1
}

rank ordonne les marques selon le nombre de réponses qui les citent. Une marque qu’aucune réponse n’a citée a rank: null.
mentionRate se divise par le propre sampleSize de la marque : les réponses notées pendant qu’elle figurait dans la liste.
shareOfVoice vaut 100 × mentions de cette marque / toutes les mentions de marques dans la fenêtre : les parts totalisent donc 100.

Erreurs et limites

La fenêtre est de 90 jours au plus.
Des paramètres invalides renvoient 400 VALIDATION_ERROR avec un message qui nomme le problème : days avec since ou until, un seul de since et until, un horodatage sans fuseau horaire, un intervalle de plus de 90 jours, un until dans le futur, un moteur qui ne peut pas être suivi, un prompt de plus de 2 000 caractères, ou un paramètre répété.
Un rapport trop volumineux à agréger renvoie 400 VALIDATION_ERROR avec « This report is too large ». Réduisez la fenêtre, le moteur ou le prompt.

Voir Moniteurs pour les codes communs à tous les endpoints de moniteur.

Étapes suivantes

Sources et réponses

Les pages citées et les réponses derrière chaque chiffre.

Événements et alertes

Soyez prévenu quand les réponses changent.

Premiers pas

Concepts clés

Moteurs de réponse

Recherche et données web

Options de requête

Analyses

Suivi GEO

Compte et données

Rapports de moniteur : taux de mention, part de voix et analytics

Paramètres de requête

Exemple

Sections de la réponse

Objets de taux

Cellules

Marques et part de voix

Ce que signifient les chiffres

Quand les variations sont masquées

Qualité

Santé

Interroger pendant une exécution

Rapports de catégorie

Erreurs et limites

Étapes suivantes

Sources et réponses

Événements et alertes

​Paramètres de requête

​Exemple

​Sections de la réponse

​Objets de taux

​Cellules

​Marques et part de voix

​Ce que signifient les chiffres

​Quand les variations sont masquées

​Qualité

​Santé

​Interroger pendant une exécution

​Rapports de catégorie

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​Étapes suivantes

Sources et réponses

Événements et alertes

Paramètres de requête

Exemple

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Objets de taux

Cellules

Marques et part de voix

Ce que signifient les chiffres

Quand les variations sont masquées

Qualité

Santé

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