Analyse de la réponse : mentions de marque, rang, sentiment et types de source

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Requête

curl -X POST https://api.querying.ai/v1/async/task \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "taskType": "CHATGPT",
    "payload": {
      "prompt": "best CRM for a small team",
      "country": "US",
      "include": { "analysis": true },
      "brand": "Acme CRM",
      "brandAliases": ["Acme"],
      "brandDomains": ["acme-crm.example"],
      "competitors": ["Northwind", { "name": "Contoso CRM", "aliases": ["Contoso"], "domains": ["contoso-crm.example"] }]
    }
  }'

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Moteurs pris en charge

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Crédits

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Réponse

{
  "analysis": {
    "version": 1,
    "status": "ok",
    "brands": [
      { "name": "Northwind", "domain": null, "writtenAs": "Northwind", "spellings": ["Northwind"], "rank": 1, "role": "competitor", "recommended": true, "sentiment": "positive", "sentimentScore": 0.9 },
      { "name": "Acme CRM", "domain": "acme-crm.example", "writtenAs": "Acme", "spellings": ["Acme", "Acme CRM"], "rank": 2, "role": "brand", "recommended": true, "sentiment": "positive", "sentimentScore": 0.5 },
      { "name": "Fabrikam", "domain": "fabrikam.example", "writtenAs": "Fabrikam", "spellings": ["Fabrikam"], "rank": 3, "role": null, "recommended": false, "sentiment": "neutral", "sentimentScore": 0 }
    ],
    "targets": [
      { "name": "Acme CRM", "role": "brand", "mentioned": true, "rank": 2, "recommended": true, "sentiment": "positive", "sentimentScore": 0.5, "cited": true },
      { "name": "Northwind", "role": "competitor", "mentioned": true, "rank": 1, "recommended": true, "sentiment": "positive", "sentimentScore": 0.9, "cited": false },
      { "name": "Contoso CRM", "role": "competitor", "mentioned": false, "rank": null, "recommended": null, "sentiment": null, "sentimentScore": null, "cited": false }
    ],
    "sources": [
      { "position": 1, "url": "https://www.acme-crm.example/pricing", "domain": "acme-crm.example", "kind": "owned", "brand": "Acme CRM" },
      { "position": 2, "url": "https://www.g2.com/categories/crm", "domain": "g2.com", "kind": "reviews", "brand": null }
    ]
  }
}

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Comment elle décide

• Quels noms sont des marques, lequel est le vôtre, recommended et sentiment sont jugés par un modèle. Les positions, les rangs, la recherche des noms et le type de source sont calculés par des règles : une même lecture du modèle donne donc le même résultat.
• Votre marque et vos concurrents sont trouvés par leurs noms et alias avec les mêmes règles qu’un moniteur : mots entiers en alphabet latin, n’importe où en coréen, japonais, chinois et thaï, jamais dans un lien de citation. Le modèle relie aussi les autres graphies qu’il trouve. Une graphie qu’il confirme comme le nom même de la marque, comme 컬리 pour Kurly, est conservée et retrouvée par les règles dans les réponses suivantes. Un nom absent de la réponse n’est jamais signalé.
• Si votre nom correspond mais que le modèle ne l’a pas lu comme une marque dans cette réponse (un mot courant employé autrement), la marque apparaît avec recommended, sentiment et sentimentScore à null.
• Un modèle nomme chaque marque que vous n’avez pas envoyée la première fois qu’une réponse emploie cette graphie, et ce nom et ce site sont réutilisés pour toutes les réponses suivantes. Les marques déjà nommées avec un site cité ou une graphie proche lui sont proposées, pour qu’une succursale ou une autre écriture aboutisse au même nom. Si la désignation échoue, la marque garde la graphie de la réponse et domain vaut null.
• Un site est une marque : les marques nommées avec le même site apparaissent une fois, sous le nom propre du site (Baemin pour baemin.com) ou, à défaut, le premier nom donné à ce site, donc 아임웹 et I’mweb sont une seule marque, et une marque trouvée sur le site d’une marque envoyée est cette marque. Une publication sur une plateforme de blogs, de communauté, de vidéo ou un réseau social n’est pas rattachée à une marque que vous n’avez pas envoyée, même sur la plateforme de cette marque, comme blog.naver.com pour NAVER.
• Un nom que le modèle ne lit pas comme une marque, comme un mot générique, un lieu ou un soin, est omis. Les marques qu’une réponse écrit sous un seul nom, comme « 마켓컬리, 오아시스마켓, SSG닷컴 », comptent chacune comme une marque, et une description après un nom n’en fait pas partie.
• Le modèle lit les 40 000 premiers caractères de la réponse. Une marque citée pour la première fois après n’est pas signalée.
• L’analyse retarde de quelques secondes la fin de la tâche.

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Statuts

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Erreurs

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Voir aussi

• Markdown et réponses brutes
• Suivi GEO : lancez la même analyse selon un calendrier.
• Vue d’ensemble des moteurs