API Naver AI Brief : résumé IA, sources et résultats web

NAVER_AI_BRIEF lance une recherche sur Naver et renvoie l’AI Brief, l’encadré de résumé IA de la page de résultats de Naver, avec les documents web affichés en dessous.


taskType	`NAVER_AI_BRIEF`
Alias	`NAVER` (obsolète)
Lit	`query` (se rabat sur `prompt`)
Crédits	1,25
Pays	Facultatif, `KR` par défaut.

Requête

Naver est un moteur de recherche coréen : country vaut donc KR par défaut quand vous l’omettez. L’exemple ci-dessous l’envoie explicitement.

curl -X POST https://api.querying.ai/v1/async/task \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "taskType": "NAVER_AI_BRIEF", "payload": { "query": "best running shoes for flat feet", "country": "KR" } }'

Réponse

Champ	Type	Description
`text`	string	Le résumé en texte brut. Vide quand Naver n’a affiché aucun résumé.
`markdown`	string	Le résumé tel que Naver l’a rédigé, avec titres, listes et tableaux. Renvoyé sans aucun flag.
`sources`	array	`position`, `url`, `label`, `description`.
`relatedQuestions`	string[]	Les questions de suivi suggérées par Naver.
`images`	array	Images affichées avec la réponse : `title`, `url`, `image`, `thumbnail`, `source`, `sourceName`.
`organicResults`	array	Les documents web sous l’encadré de résumé : `position`, `title`, `link`, `displayedLink`, `snippet`, `date`, `page`.
`rawContent`	string	Le flux d’événements d’origine. Uniquement avec `include.rawResponse`.

Dans markdown, les citations apparaissent sous la forme [n] sur sources[].position et les images sous la forme ![title](url). Le résumé est conditionnel : Naver n’en affiche pas pour chaque requête, et une tâche sans résumé se termine quand même. Le résumé et les documents proviennent de deux requêtes Naver distinctes. Quand Naver ne trouve aucun document, organicResults est absent plutôt que vide. Si l’une des deux requêtes ne peut pas être lue, la tâche échoue avec ENGINE_NO_RESULT. Par exemple :

{
  "text": "Shoes with firm arch support and a stable midsole suit flat feet ...",
  "markdown": "### Choosing shoes for flat feet\n- Firm arch support [1]\n- Stable midsole [2]",
  "sources": [{ "position": 1, "url": "https://blog.naver.com/...", "label": "Running shoes for flat feet", "description": "..." }],
  "relatedQuestions": ["Which brands make stability running shoes?"],
  "organicResults": [
    { "position": 1, "title": "Stability running shoes guide", "link": "https://www.example.com/guide", "displayedLink": "example.com", "snippet": "...", "page": 1 }
  ]
}

Flags include

Flag	Effet
`rawResponse`	Ajoute `rawContent`.
`analysis`	Ajoute `analysis`, 1 crédit. Consultez Analyse de la réponse.
`citationAnalysis`	Lance une Citation Analysis sur le résumé.

markdown ne demande aucun flag. searchQueries, ads et shopping n’ont aucun effet. html est refusé avec 422 EVIDENCE_UNSUPPORTED. Consultez Réponses Markdown et brutes.

Premiers pas

Concepts clés

Moteurs de réponse

Recherche et données web

Options de requête

Analyses

Suivi GEO

Compte et données

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