Naver AI 标签页 API：对话式回答、来源、地点与商品 - querying.ai

NAVER_AI_TAB 向 Naver AI 标签页提问，即 Naver 搜索中始终可用的对话式回答。


taskType	`NAVER_AI_TAB`
别名	`NAVER_AI_MODE`
读取	`query`（回退到 `prompt`）
积分	1.25
国家	可选，默认 `KR`。

请求

省略 country 时默认为 KR。下面的示例显式发送了它。

curl -X POST https://api.querying.ai/v1/async/task \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "taskType": "NAVER_AI_TAB", "payload": { "query": "best running shoes for flat feet", "country": "KR" } }'

响应

字段	类型	说明
`text`	string	回答。
`markdown`	string	在原位置写入 Naver 卡片的回答。无需任何标志即返回。
`sources`	array	`position`、`url`、`label`、`description`。
`map`	array	地点类问题的地点：`name`、`position`、`placeId`、`location`、`url`、`mapsUrl`、`reviews`、`category`、`image`。
`products`	array	购物类问题的商品。
`images`	array	随回答显示的图片：`title`、`url`、`image`、`thumbnail`、`source`、`sourceName`。
`videos`	array	随回答显示的视频。
`rawContent`	string	原始事件流。仅在设置 `include.rawResponse` 时返回。

在 markdown 中，引用以对应 sources[].position 的 [n] 出现，图片为 ![title](url)，地点和商品卡片为带链接的行。例如：

{
  "text": "For flat feet, look for stability shoes with firm arch support ...",
  "markdown": "For flat feet, look for **stability shoes** with firm arch support [1].",
  "sources": [{ "position": 1, "url": "https://blog.naver.com/...", "label": "Running shoes for flat feet", "description": "..." }]
}

Naver 出于政策原因拒绝查询时，任务会带着该拒绝内容完成，并附带 type 为 policy_declined 的 notice。

Include 标志

标志	效果
`rawResponse`	添加 `rawContent`。
`analysis`	添加 `analysis`，1 积分。见回答分析。
`citationAnalysis`	对回答运行Citation Analysis。

markdown 无需标志。searchQueries、ads 和 shopping 不起作用。html 会以 422 EVIDENCE_UNSUPPORTED 拒绝。见 Markdown 与原始响应。

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