AI 搜索引擎：回答、引用与响应字段

taskType 选择引擎。包裹结果的信封对所有引擎都相同，不同的是其中的 response 对象。

共提供九个回答界面：CHATGPT、GEMINI、PERPLEXITY、BING_COPILOT、GOOGLE、AIMODE、 BING_SEARCH、NAVER_AI_BRIEF 和 NAVER_AI_TAB。GOOGLE_SERP 返回不含 AI 概览的 Google 搜索结果， NAVER_SERP 返回 Naver 的网页结果，REDDIT 返回 Reddit 帖子和评论。

引擎读取哪个 payload 字段

校验只要求 prompt 或 query 之一，且每个引擎都会回退读取另一个，因此用“错误”键发送的请求依然会执行。下面两张卡片列出各引擎优先读取的字段，也就是 API 参考所记录、控制台 Playground 为该引擎发送的字段。

读取 prompt

CHATGPT PERPLEXITY GEMINI BING_COPILOT缺少 prompt 时回退到 query。

读取 query

GOOGLE AIMODE GOOGLE_SERP NAVER_AI_BRIEF NAVER_AI_TAB NAVER_SERP BING_SEARCH REDDIT缺少 query 时回退到 prompt。

响应选项

所有回答引擎默认包含原始响应。将 payload.include.rawResponse 设为 false 即可省略。其他选项因引擎而异：

引擎	生效的标志	原始数据所在字段
`CHATGPT`	`markdown` `html` `rawResponse` `searchQueries` `ads` `shopping`	`rawResponse`
`PERPLEXITY`	`markdown` `rawResponse` `searchQueries`	`rawResponse`
`GEMINI`	`markdown` `rawResponse`	`rawResponse`
`BING_COPILOT`	`markdown` `rawResponse`	`rawResponse`
`BING_SEARCH`	`markdown` `rawResponse`	`rawContent`（结果页 HTML）
`GOOGLE_SERP`	`rawResponse`（默认关闭）	`rawContent`（结果页 HTML）
`GOOGLE` `AIMODE` `NAVER_AI_BRIEF` `NAVER_AI_TAB`	`rawResponse`	`rawContent`
`NAVER_SERP` `REDDIT`	无	无原始负载

rawResponse 包含解析后的流事件。Google AI 概览、AI 模式和 Bing 搜索以 rawContent 返回完整渲染后的页面 HTML； Naver 以 rawContent 字符串返回原始事件流。这些字段可能很大。如果只需要结构化结果，请设置 include.rawResponse: false。GOOGLE_SERP 是例外：只有设置 include.rawResponse: true 时才返回页面 HTML。

并非每个返回 markdown 的引擎都把它当作标志：Naver 始终返回 markdown，因为对它来说这是回答的真实形态，而不是 text 的副本。

不生效的标志会被静默忽略，不报错，也没有对应字段。尤其是 html，虽然多个引擎接受该标志，但只有 CHATGPT 会真正生成。

响应结构

PERPLEXITY

读取 prompt。始终返回 text 和 sources[]。

{
  "text": "...",
  "sources": [{ "position": 1, "url": "https://...", "label": "...", "description": "..." }],
  "markdown": "...",
  "rawResponse": ["..."],
  "related_queries": ["..."],
  "search_model_queries": ["..."]
}

当 Perplexity 展示时才会出现的附加字段：videos、images、hotels、places、shopping_cards。

GEMINI

读取 prompt。始终返回 text 和 sources[]。

{
  "text": "...",
  "sources": [{ "position": 1, "url": "https://...", "label": "...", "confidence_level": "..." }],
  "markdown": "...",
  "rawResponse": ["..."],
  "model": "...",
  "shoppingCards": [{ "title": "...", "position": 1, "price": { "value": 249.99, "currency": "$", "raw": "$249.99" }, "store": "...",
                     "rating": 4.7, "reviews": "14292", "thumbnail": "https://...", "productLink": "https://google.com/search?...&ibp=oshop..." }],
  "inlineProducts": [{ "title": "...", "position": 1, "productLink": "https://google.com/search?...&ibp=oshop..." }]
}

当回答展示商品时，shoppingCards（Gemini 在回答中绘制的商品卡片）和 inlineProducts（句子中带链接的商品名称）会以与 GOOGLE 概览相同的字段返回。卡片名称也保留在 text 中，句中的商品链接指向 Google 商品页面。

GOOGLE：SERP 信封中的 AI 概览

读取 query。这不是单独的 AI 概览对象，而是把 AI 概览作为一个可空成员的搜索结果信封。

{
  "aioverview": {
    "text": "...",
    "sources": [{ "position": 1, "url": "https://..." }],
    "shoppingCards": [{ "title": "...", "position": 1, "price": { "value": 299.99, "currency": "$", "raw": "$299.99" },
                        "oldPrice": { "value": 399.99, "currency": "$", "raw": "$399.99" }, "store": "...",
                        "rating": 4.5, "reviews": "2.3K", "thumbnail": "https://...", "productLink": "https://www.google.com/search?ibp=oshop..." }],
    "inlineProducts": [{ "title": "...", "position": 1, "productLink": "https://www.google.com/search?ibp=oshop..." }]
  },
  "organicResults": [{ "...": "..." }],
  "peopleAlsoAsk": [{ "...": "..." }],
  "relatedSearches": [{ "...": "..." }],
  "knowledgeGraph": { "...": "..." },
  "ads": [{ "...": "..." }],
  "serp": { "topStories": [], "videoResults": [], "localResults": [] }
}

aioverview: null 是明确的信号，表示 Google 没有为该查询展示 AI 概览。它不是错误，周围的 SERP 字段仍会填充。

顶层 text 和 sources 是复制 aioverview.text 与 aioverview.sources 的已弃用别名，保留它们是为了让旧的单独 AIO 结构的使用者继续工作。新代码请读取 aioverview.*。SERP 面板不存在时会被省略，而不是输出 null 或 []，请把每个面板都当作可选字段。aioverview.shoppingCards 和 aioverview.inlineProducts 仅在概览展示商品时出现。卡片是 Google 在回答旁绘制的商品卡片，内联商品是句子中带链接的商品名称。卡片标题也会保留在 aioverview.text 中。price.currency 是页面显示的符号（$、₩、円），reviews 保留 Google 的缩写（2.3K），productLink 是 Google 商品页面。

AIMODE：Google AI 模式

读取 query。固定结构，没有 markdown。

{
  "text": "...",
  "sources": [{ "position": 1, "url": "https://...", "label": "..." }],
  "shoppingCards": [{ "...": "..." }],
  "inlineProducts": [{ "...": "..." }]
}

shoppingCards 和 inlineProducts 仅在回答展示商品时出现，字段与 GOOGLE 概览相同。

GOOGLE_SERP：不含 AI 概览的 Google 搜索结果

读取 query。以与 GOOGLE 相同的信封返回一个 google.com 结果页，但不含 AI 概览：没有 aioverview、text 或 sources。它不等待概览，因此比 GOOGLE 更快，费用为 1 额度。设置 payload.page（1-10）获取更深的页面。

{
  "organicResults": [
    { "position": 11, "title": "...", "link": "https://...", "displayedLink": "...", "snippet": "...", "page": 2 }
  ],
  "peopleAlsoAsk": [{ "...": "..." }],
  "relatedSearches": [{ "...": "..." }],
  "ads": [{ "...": "..." }],
  "page": 2
}

organicResults 始终存在。position 跨页累计，因此第 2 页的第一个结果是 11，每行都带有它所在的 page。 organicResults 为空表示 Google 本身没有为该查询返回结果。其他面板在页面中没有时会被省略。设置 include.rawResponse: true 还可以收到结果页 HTML，字段为 rawContent。

NAVER_SERP：Naver 搜索结果

读取 query。返回 Naver 网页文档（웹문서 标签页）结果的一页，每页 15 篇，费用 1 额度。设置 payload.page（1-10）获取更深的页面。country 默认为 KR。

{
  "organicResults": [
    { "position": 16, "title": "...", "link": "https://...", "displayedLink": "example.com›path",
      "snippet": "...", "page": 2 }
  ]
}

position 跨页累计，因此第 2 页的第一篇文档是 16。已完成任务中的 organicResults 为空，表示 Naver 本身没有返回文档。若 Naver 将结果隐藏在年龄验证之后，响应中还会带有一个 type 为 age_verification_required 的 notice。如需读取某个 Naver 页面而非搜索，请发送 "action": "page" 和一个 naver.com url（博客、Cafe、新闻、百科、知识问答或任何其他 naver.com 页面）。响应为 { type, url, title, text, images, truncated }，若页面提供，还会加上 author、publishedAt 或 cafeName。text 截断于 maxChars（1,000-50,000，默认 20,000）。只接受 https 的 naver.com URL（否则返回 422），跳转离开 naver.com 会使任务失败，仅会员可读的 Cafe 文章也是如此。此引擎不返回原始负载，因此 include 标志无效。

REDDIT：Reddit 帖子、评论和信息流

读取 query，以 1 额度搜索 Reddit 帖子。添加 subreddit（不含 r/ 的名称）可只搜索一个子版块。

{
  "results": [
    { "postId": "1uzk9m4", "title": "...", "url": "https://www.reddit.com/r/.../comments/1uzk9m4/...",
      "subreddit": "AskRunningShoeGeeks", "preview": "..." }
  ]
}

用帖子 url（https://www.reddit.com/r/{subreddit}/comments/{postId}/...）代替 query，即可读取该帖子及其第一页评论，约 20-25 条。commentSort（默认 top，也可为 new、controversial、old、qa）决定这一页的排序， commentMaxDepth 会去掉更深的回复（0 表示只保留顶层评论）。

{
  "post": { "postId": "1uer62n", "title": "...", "body": "...", "author": "...", "subreddit": "...",
            "score": 12, "upvoteRatio": 0.9, "commentCount": 48, "createdAt": "2026-06-24T21:51:21.586000+0000",
            "archived": false, "url": "https://www.reddit.com/r/..." },
  "comments": {
    "availableCount": 24, "returnedCount": 24,
    "items": [{ "commentId": "otlz8m5", "author": "...", "body": "...", "score": 5, "depth": 0,
                "isSubmitter": false, "createdAt": "...", "url": "https://www.reddit.com/r/..." }]
  }
}

post.commentCount 是帖子的全部评论数；comments 是实际读取的那一页。archived 根据帖子发布时长推算（Reddit 约 180 天后锁定评论）。"action": "feed" 列出 subreddit 的最新帖子（不指定则为 r/popular）， "action": "user_posts" 配合 username 列出该用户发布的内容；两者都像搜索一样返回 results，最多 limit 条（默认 25）。已完成任务中的 results 为空，表示 Reddit 没有找到任何内容。此引擎不返回原始负载，因此 include 标志无效。

CHATGPT

读取 prompt。这是本 API 中最丰富的响应，也是唯一所有 include 标志都生效的引擎。所有标志默认开启。

{
  "text": "...",
  "model": "...",
  "sources": [{ "position": 1, "url": "https://...", "label": "...", "footnote": "...", "datePublished": "..." }],
  "markdown": "...",
  "html": "...",
  "rawResponse": ["..."],
  "searchQueries": ["..."],
  "shoppingCards": [{ "...": "..." }],
  "inlineProducts": [{ "...": "..." }],
  "ads": [{ "...": "..." }],
  "entities": { "...": "..." },
  "citationPills": [{ "...": "..." }]
}

ChatGPT 还支持多轮对话，参见下方的多轮对话一节。

BING_COPILOT：Bing Copilot

读取 prompt。返回 copilot.com 上 Copilot 聊天的回答，网页搜索始终开启。不涉及账户或登录。COPILOT 仍被接受，并按 BING_COPILOT 运行。

{
  "text": "Solar panels cut electricity bills ...",
  "sources": [{ "position": 1, "url": "https://...", "label": "..." }],
  "shoppingCards": [{ "type": "shoppingProducts", "layout": "inline", "products": [{ "position": 1, "name": "...", "url": "https://...", "price": { "amount": 69, "currencySymbol": "$" } }] }],
  "map": [{ "position": 1, "name": "...", "placeId": "...", "location": { "address": "...", "latitude": 40.75, "longitude": -73.98 }, "layerLabel": "..." }],
  "searchQueries": ["..."],
  "markdown": "...",
  "rawResponse": [{ "event": "appendText", "text": "..." }]
}

sources 是 Copilot 引用的页面；购物类问题常常没有引用，而是返回商品卡片，因此 sources: [] 也是正常回答。 shoppingCards、map 和 searchQueries 始终存在，Copilot 未生成时为空。商品位置在所有卡片中连续编号。 include.markdown 为 true 时返回 markdown。

BING_SEARCH：带 AI 摘要的 Bing 搜索结果

读取 query。以与 GOOGLE 相同的信封返回 bing.com 结果页：自然结果、广告和相关搜索，以及 Bing 在其上方展示的 AI 摘要（aioverview）。不涉及账户或登录。BING 和 BING_COPILOT_SEARCH 仍被接受，并按 BING_SEARCH 运行。

{
  "surface": "bing_search",
  "organicResults": [
    { "position": 1, "title": "...", "link": "https://...", "displayedLink": "...", "snippet": "...", "date": "Aug 3, 2026", "page": 1 }
  ],
  "ads": [{ "position": 1, "title": "...", "link": "https://...", "displayedLink": "...", "description": "...", "blockPosition": "top" }],
  "relatedSearches": [{ "query": "...", "link": "https://www.bing.com/search?q=..." }],
  "aioverview": {
    "text": "Heat pumps move heat instead of generating it [1]. ...",
    "sources": [{ "position": 1, "url": "https://...", "label": "..." }],
    "citationPills": [
      { "citationPillId": 1, "position": 1, "url": "https://...", "label": "...", "domain": "example.com" }
    ],
    "markdown": "..."
  },
  "rawContent": "<!DOCTYPE html>..."
}

aioverview: null 表示 Bing 没有为该查询展示 AI 摘要。它不是错误，周围的结果字段仍会填充。

在 aioverview.text 中，[n] 指向 sources[n-1]。每个 citationPills[] 条目是某个内联引用背后的一个来源；一起被引用的来源共享同一个 citationPillId。摘要中没有内联引用时省略该字段。markdown 保留标题、列表和表格，在 include.markdown 为 true 时返回。Bing 展示摘要时会把大部分自然结果移到下一页，因此有摘要时预计有两到三条 organicResults，没有时约九条。 ads 和 relatedSearches 在页面没有时省略。rawContent 是完整结果页，设置 include.rawResponse: false 可省略。顶层 text 和 sources 是 aioverview.text 与 aioverview.sources 的已弃用副本（无摘要时为空）。Bing 并非为每个查询都生成摘要。搜索型问题（“热泵在寒冷天气里如何工作”）获得摘要的频率远高于指令型问题（“解释两个好处……”），英语以外语言的覆盖有限。

NAVER_AI_BRIEF 与 NAVER_AI_TAB

两者都读取 query，共享同一响应结构。

{
  "text": "...",
  "sources": [{ "position": 1, "url": "https://...", "label": "...", "description": "..." }]
}

NAVER_AI_BRIEF 是 Naver SERP 上有条件出现的 AI 摘要框，某些查询可能不会出现。NAVER_AI_TAB 是始终可用的对话式 AI 标签页，也是 Naver 的主要界面；其 text 为 markdown 格式。NAVER_AI_BRIEF 还会在 organicResults 下返回位于摘要框下方的网页文档，这与 GOOGLE 在 AI 概览旁返回的字段相同：

{
  "organicResults": [
    { "position": 1, "title": "...", "link": "https://...", "displayedLink": "example.com",
      "snippet": "...", "date": "2026.7.30.", "page": 1 }
  ]
}

摘要和文档来自两个不同的 Naver 端点，因此 NAVER_AI_BRIEF 与 NAVER_AI_TAB 一样收费 2 额度。如果文档获取失败，该字段会缺失而不是为空。

NAVER 是 NAVER_AI_BRIEF 的已弃用别名。请使用明确的名称。

多轮对话（ChatGPT）

ChatGPT 可以保持对话。两个字段都省略时为默认的单轮行为。

开启对话

发送 newConversation: true。响应中会带有 conversationId。

{ "taskType": "CHATGPT", "payload": { "prompt": "...", "newConversation": true } }

继续对话

在下一轮把该 conversationId 发回。

{ "taskType": "CHATGPT", "payload": { "prompt": "...", "conversationId": "..." } }

对话绑定到创建它的设备，大约两小时后过期。过期的 conversationId 无法继续。

快速开始

核心概念

引擎

Source Influence

Prompt Research

GEO 监测

迁移

AI 搜索引擎：回答、引用与响应字段

引擎读取哪个 payload 字段

读取 prompt

读取 query

响应选项

响应结构

多轮对话（ChatGPT）

引擎指南

​引擎读取哪个 payload 字段

读取 prompt

读取 query

​响应选项

​响应结构

​多轮对话（ChatGPT）

​引擎指南

引擎读取哪个 payload 字段

响应选项

响应结构

多轮对话（ChatGPT）

引擎指南