Naver-AI-Tab-API: Dialogantworten, Quellen, Orte und Produkte - querying.ai

NAVER_AI_TAB fragt Navers AI Tab, die immer verfügbare dialogorientierte Antwort in der Naver-Suche.


taskType	`NAVER_AI_TAB`
Aliase	`NAVER_AI_MODE`
Liest	`query` (greift auf `prompt` zurück)
Credits	1,25
Land	Optional, Standard `KR`.

Anfrage

country ist standardmäßig KR, wenn Sie es weglassen. Das Beispiel unten sendet es ausdrücklich.

curl -X POST https://api.querying.ai/v1/async/task \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "taskType": "NAVER_AI_TAB", "payload": { "query": "best running shoes for flat feet", "country": "KR" } }'

Antwort

Feld	Typ	Beschreibung
`text`	string	Die Antwort.
`markdown`	string	Die Antwort mit Navers Karten an ihrer Stelle. Wird ohne Flag geliefert.
`sources`	array	`position`, `url`, `label`, `description`.
`map`	array	Orte, bei Ortsfragen: `name`, `position`, `placeId`, `location`, `url`, `mapsUrl`, `reviews`, `category`, `image`.
`products`	array	Produkte, bei Shopping-Fragen.
`images`	array	Mit der Antwort gezeigte Bilder: `title`, `url`, `image`, `thumbnail`, `source`, `sourceName`.
`videos`	array	Mit der Antwort gezeigte Videos.
`rawContent`	string	Der ursprüngliche Ereignis-Stream. Nur mit `include.rawResponse`.

In markdown erscheinen Zitate als [n] zu sources[].position, Bilder als ![title](url) und Orts- und Produktkarten als verlinkte Zeilen. Zum Beispiel:

{
  "text": "For flat feet, look for stability shoes with firm arch support ...",
  "markdown": "For flat feet, look for **stability shoes** with firm arch support [1].",
  "sources": [{ "position": 1, "url": "https://blog.naver.com/...", "label": "Running shoes for flat feet", "description": "..." }]
}

Lehnt Naver eine Anfrage aus Richtliniengründen ab, wird der Task mit dieser Ablehnung und einer notice mit dem type policy_declined abgeschlossen.

Include-Flags

Flag	Wirkung
`rawResponse`	Fügt `rawContent` hinzu.
`analysis`	Fügt `analysis` hinzu, 1 Credit. Siehe Antwortanalyse.
`citationAnalysis`	Führt eine Citation Analysis der Antwort aus.

markdown braucht kein Flag. searchQueries, ads und shopping haben keine Wirkung. html wird mit 422 EVIDENCE_UNSUPPORTED abgelehnt. Siehe Markdown und Rohantworten.

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