Antwortanalyse: Markennennungen, Rang, Sentiment und Quellenarten

​

Anfrage

curl -X POST https://api.querying.ai/v1/async/task \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "taskType": "CHATGPT",
    "payload": {
      "prompt": "best CRM for a small team",
      "country": "US",
      "include": { "analysis": true },
      "brand": "Acme CRM",
      "brandAliases": ["Acme"],
      "brandDomains": ["acme-crm.example"],
      "competitors": ["Northwind", { "name": "Contoso CRM", "aliases": ["Contoso"], "domains": ["contoso-crm.example"] }]
    }
  }'

​

Unterstützte Engines

​

Credits

​

Antwort

{
  "analysis": {
    "version": 1,
    "status": "ok",
    "brands": [
      { "name": "Northwind", "domain": null, "writtenAs": "Northwind", "spellings": ["Northwind"], "rank": 1, "role": "competitor", "recommended": true, "sentiment": "positive", "sentimentScore": 0.9 },
      { "name": "Acme CRM", "domain": "acme-crm.example", "writtenAs": "Acme", "spellings": ["Acme", "Acme CRM"], "rank": 2, "role": "brand", "recommended": true, "sentiment": "positive", "sentimentScore": 0.5 },
      { "name": "Fabrikam", "domain": "fabrikam.example", "writtenAs": "Fabrikam", "spellings": ["Fabrikam"], "rank": 3, "role": null, "recommended": false, "sentiment": "neutral", "sentimentScore": 0 }
    ],
    "targets": [
      { "name": "Acme CRM", "role": "brand", "mentioned": true, "rank": 2, "recommended": true, "sentiment": "positive", "sentimentScore": 0.5, "cited": true },
      { "name": "Northwind", "role": "competitor", "mentioned": true, "rank": 1, "recommended": true, "sentiment": "positive", "sentimentScore": 0.9, "cited": false },
      { "name": "Contoso CRM", "role": "competitor", "mentioned": false, "rank": null, "recommended": null, "sentiment": null, "sentimentScore": null, "cited": false }
    ],
    "sources": [
      { "position": 1, "url": "https://www.acme-crm.example/pricing", "domain": "acme-crm.example", "kind": "owned", "brand": "Acme CRM" },
      { "position": 2, "url": "https://www.g2.com/categories/crm", "domain": "g2.com", "kind": "reviews", "brand": null }
    ]
  }
}

​

Wie entschieden wird

• Welche Namen Marken sind, welche davon Ihre ist, recommended und sentiment beurteilt ein Modell. Positionen, Ränge, der Abgleich der Namen und die Quellenarten werden nach Regeln berechnet, sodass dieselbe Modellbewertung dasselbe Ergebnis liefert.
• Ihre Marke und Ihre Wettbewerber werden über Namen und Aliase nach denselben Regeln gefunden wie bei einem Monitor: in lateinischer Schrift als ganze Wörter, auf Koreanisch, Japanisch, Chinesisch und Thai an jeder Stelle, nie innerhalb eines Quellenlinks. Das Modell verbindet auch andere Schreibweisen, die es findet. Eine Schreibweise, die es als Namen der Marke selbst bestätigt, etwa 컬리 für Kurly, wird gespeichert und in späteren Antworten nach den Regeln gefunden. Ein Name, der nicht in der Antwort steht, wird nie gemeldet.
• Passt Ihr Name, liest das Modell ihn in dieser Antwort aber nicht als Marke (ein gewöhnliches Wort in anderer Bedeutung), wird die Marke mit recommended, sentiment und sentimentScore auf null aufgeführt.
• Für jede Marke, die Sie nicht gesendet haben, legt ein Modell den Namen fest, sobald eine Antwort die Schreibweise zum ersten Mal verwendet. Name und Website gelten dann für alle späteren Antworten. Bereits benannte Marken mit einer zitierten Website oder ähnlicher Schreibweise werden mitgegeben, damit eine Filiale oder eine andere Schrift denselben Namen erhält. Schlägt die Benennung fehl, behält die Marke die Schreibweise der Antwort und domain ist null.
• Eine Website ist eine Marke: Marken mit derselben Website erscheinen einmal, unter dem eigenen Namen der Website (Baemin für baemin.com) oder sonst dem Namen, den sie zuerst erhielt, daher sind 아임웹 und I’mweb eine Marke, und eine Marke auf der Website einer gesendeten Marke ist diese Marke. Ein Beitrag auf einer Blog-, Community-, Video- oder Social-Media-Plattform wird keiner nicht gesendeten Marke zugeordnet, auch nicht auf deren eigener Plattform wie blog.naver.com für NAVER.
• Ein Name, den das Modell nicht als Marke liest, etwa ein allgemeines Wort, ein Ort oder eine Behandlung, entfällt. Marken, die eine Antwort als einen Namen schreibt, etwa „마켓컬리, 오아시스마켓, SSG닷컴“, zählen jeweils als eigene Marke, und eine Beschreibung nach einem Namen gehört nicht dazu.
• Das Modell liest die ersten 40.000 Zeichen der Antwort. Eine Marke, die erst danach genannt wird, wird nicht gemeldet.
• Die Analyse verzögert den Abschluss des Tasks um einige Sekunden.

​

Status

​

Fehler

​

Verwandt

• Markdown und Rohantworten
• GEO-Monitoring: dieselbe Analyse nach Zeitplan ausführen.
• Engine-Übersicht