API do Meta AI: respostas, páginas citadas e consultas de busca

META_AI pergunta ao chat do Meta AI em meta.ai.


taskType	`META_AI`
Lê	`prompt` (recorre a `query`)
Créditos	1
País	Opcional, padrão `US`.

Requisição

O Meta AI recusa a maioria dos prompts no formato “best” mais um produto, então formule perguntas de compras como pergunta:

curl -X POST https://api.querying.ai/v1/async/task \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "taskType": "META_AI", "payload": { "prompt": "Which running shoes work best for flat feet?", "country": "US" } }'

Resposta

Campo	Tipo	Descrição
`text`	string	A resposta. Fórmulas aparecem em LaTeX, como foram escritas. Cartões de produto aparecem como linhas de lista com o preço, e tabelas comparativas como tabelas Markdown, onde o Meta AI as mostrou.
`markdown`	string	A resposta com links numerados para as páginas citadas. Fórmulas ficam entre sinais `$`, ou `$$` em uma linha própria. Nomes de produtos levam à página do produto. Retornado sem nenhuma flag.
`sources`	array	As páginas citadas: `position`, `url`, `label`, `publisher`. Em um produto do catálogo da Meta, `label` é o produto e `publisher` a marca.
`searchQueries`	string[]	As buscas na web que o Meta AI fez.
`shoppingCards`	array	Os cartões de produto que o Meta AI mostrou: `title`, `position`, `price` (`value`, `currency`, `raw`), `oldPrice` (o preço antes da promoção), `brand`, `thumbnail`, `productLink`, `productId`.
`inlineProducts`	array	Os produtos que a resposta cita, em ordem: `title`, `position`, `price`, `oldPrice`, `thumbnail`, `productLink`, `productId`. Um cartão com o mesmo `productId` é o mesmo produto.
`notice`	object	Presente quando o Meta AI recusou o prompt. Veja abaixo.
`rawResponse`	array	As chamadas de ferramenta da Meta e sua resposta estruturada final. Só com `include.rawResponse`.

Por exemplo:

{
  "text": "For flat feet, stability shoes with firm arch support work best ...",
  "markdown": "For flat feet, stability shoes with firm arch support work best [1](https://www.example.com/flat-feet-shoes).",
  "sources": [{ "position": 1, "url": "https://www.example.com/flat-feet-shoes", "label": "Shoes for flat feet", "publisher": "Example Running" }],
  "searchQueries": ["running shoes flat feet"]
}

Flags include

Flag	Efeito
`rawResponse`	Adiciona `rawResponse`.

markdown não precisa de flag. searchQueries, ads e shopping não têm efeito. shoppingCards e inlineProducts chegam com cada resposta que mostra produtos. analysis é recusado com 422 VALIDATION_ERROR e citationAnalysis com 400 VALIDATION_ERROR. html adiciona a tela que o Meta AI mostrou, por 0,25 crédito quando a página é armazenada. Veja Páginas HTML. Veja Markdown e respostas brutas.

Recusas

O Meta AI recusa muitos prompts de compras no formato “best” mais um produto, como “best running shoes 2026”. A tarefa então é concluída com text vazio e um notice que cita a mensagem da Meta:

{
  "text": "",
  "markdown": "",
  "sources": [],
  "notice": { "type": "policy_declined", "scope": "text", "message": "Your request was blocked by our security system." }
}

O mesmo prompt recebe a mesma recusa em uma nova tentativa. Reformule-o como pergunta, por exemplo “Which running shoes work best for flat feet?”.

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Conceitos principais

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