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# API do Bing Copilot: respostas, fontes e cartões de produto

> Faça uma pergunta ao Microsoft Copilot e receba a resposta, as páginas citadas, cartões de produto, lugares, imagens e consultas de busca.

`BING_COPILOT` pergunta ao chat do Copilot em copilot.com, com a busca na web sempre ligada e sem conta nem login.

| | |
| - | - |
| taskType | `BING_COPILOT` |
| Aliases | `COPILOT` |
| Lê | `prompt` (recorre a `query`) |
| Créditos | 1 |
| País | Opcional, padrão `US`. |

## Requisição

```bash theme={"theme":"css-variables"}
curl -X POST https://api.querying.ai/v1/async/task \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "taskType": "BING_COPILOT", "payload": { "prompt": "best CRM for a small team", "country": "US" } }'
```

## Resposta

| Campo | Tipo | Descrição |
| - | - | - |
| `text` | string | A resposta. |
| `sources` | array | As páginas que o Copilot citou: `position`, `url`, `label`. |
| `shoppingCards` | array | Cartões de produto. Sempre presente, vazio quando não há nenhum. |
| `map` | array | Lugares: `position`, `name`, `placeId`, `location`, `layerLabel`. Sempre presente, vazio quando não há nenhum. |
| `searchQueries` | string\[] | As buscas que o Copilot fez. Sempre presente, vazio quando não há nenhuma. |
| `images` | array | Um carrossel de imagens: `title`, `url`, `image`, `thumbnail`, `medium`, `source`, `image_width`, `image_height`. |
| `videos` | array | Um carrossel de vídeos: `title`, `url`, `medium`, `thumbnail`, `source`, `duration`. |
| `markdown` | string | A resposta em Markdown. Só com `include.markdown`. |
| `rawResponse` | array | Eventos do stream. Só com `include.rawResponse`. |

Perguntas de compras muitas vezes não citam nenhuma página e retornam cartões de produto, então `sources: []` é uma resposta normal. Cada entrada de `shoppingCards` traz `products`, e as posições dos produtos seguem em sequência por todos os cartões. Um produto mantém o `review` do Copilot (um resumo do que os compradores dizem e das lojas de onde veio), `prosAndCons` e `curationInfo`; cada um é `null` quando o Copilot não o tem. Em `images`, `url` é a página a que a imagem pertence e `image` é o arquivo da imagem; em `videos`, `url` é a página do vídeo.

Por exemplo:

```json theme={"theme":"css-variables"}
{
  "text": "For a small team, HubSpot CRM and Pipedrive are easy to start with ...",
  "sources": [{ "position": 1, "url": "https://www.example.com/crm-guide", "label": "CRM guide for small teams" }],
  "shoppingCards": [],
  "map": [],
  "searchQueries": ["best CRM for small teams"]
}
```

Com `include.markdown`, `markdown` coloca o carrossel de imagens como linhas `![title](image)` onde o Copilot o mostra, e cada vídeo como uma miniatura com link.

## Flags include

| Flag | Efeito |
| - | - |
| `markdown` | Adiciona `markdown`. |
| `rawResponse` | Adiciona `rawResponse`. |
| `citationAnalysis` | Executa uma [Citation Analysis](/pt/research/citation-analysis.md) sobre a resposta. |

`searchQueries`, `ads` e `shopping` não têm efeito. `analysis` é recusado com `422 VALIDATION_ERROR` e `html` com `422 EVIDENCE_UNSUPPORTED`. Veja [Markdown e respostas brutas](/pt/engines/response-options.md).

## Relacionados

* [Página do produto Bing Copilot](https://querying.ai/pt/engines/bing-copilot)
* [Bing Search](/pt/engines/bing-search.md)
* [Visão geral dos mecanismos](/pt/engines/overview.md)


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