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# Meta AI API: 回答、引用ページ、検索クエリ

> Meta AIに質問し、テキストとMarkdownの回答を、引用したページと実行した検索とともに受け取ります。

`META_AI` は meta.ai の Meta AI チャットに質問します。

| | |
| - | - |
| taskType | `META_AI` |
| 読むフィールド | `prompt`(なければ `query`) |
| クレジット | 1 |
| 国 | 任意、既定は `US`。 |

## リクエスト

Meta AI は「best」に商品名を付けたprompt の多くを拒否するため、ショッピングの質問は質問の形で書いてください。

```bash theme={"theme":"css-variables"}
curl -X POST https://api.querying.ai/v1/async/task \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "taskType": "META_AI", "payload": { "prompt": "Which running shoes work best for flat feet?", "country": "US" } }'
```

## レスポンス

| フィールド | 型 | 説明 |
| - | - | - |
| `text` | string | 回答。数式は書かれたままのLaTeXで入ります。商品カードは価格付きのリスト行として、比較表はMarkdownの表として、Meta AIが表示した位置に入ります。 |
| `markdown` | string | 引用ページへの番号付きリンクを含む回答。数式は `$` で囲まれるか、単独の行で `$$` に囲まれます。商品名は商品ページにリンクされます。フラグなしで返ります。 |
| `sources` | array | 引用したページ: `position`、`url`、`label`、`publisher`。Metaのカタログ商品では `label` が商品名、`publisher` がブランドです。 |
| `searchQueries` | string\[] | Meta AIが実行したウェブ検索。 |
| `shoppingCards` | array | Meta AIが表示した商品カード: `title`、`position`、`price`(`value`、`currency`、`raw`)、`oldPrice`(セール前の価格)、`brand`、`thumbnail`、`productLink`、`productId`。 |
| `inlineProducts` | array | 回答が挙げた商品を順に: `title`、`position`、`price`、`oldPrice`、`thumbnail`、`productLink`、`productId`。`productId` が同じカードは同じ商品です。 |
| `notice` | object | Meta AIがpromptを拒否したときに含まれます。下記参照。 |
| `rawResponse` | array | Metaのツール呼び出しと最終的な構造化レスポンス。`include.rawResponse` のときのみ。 |

例:

```json theme={"theme":"css-variables"}
{
  "text": "For flat feet, stability shoes with firm arch support work best ...",
  "markdown": "For flat feet, stability shoes with firm arch support work best [1](https://www.example.com/flat-feet-shoes).",
  "sources": [{ "position": 1, "url": "https://www.example.com/flat-feet-shoes", "label": "Shoes for flat feet", "publisher": "Example Running" }],
  "searchQueries": ["running shoes flat feet"]
}
```

## includeフラグ

| フラグ | 効果 |
| - | - |
| `rawResponse` | `rawResponse` を追加します。 |

`markdown` にフラグは不要です。`searchQueries`、`ads`、`shopping` は効果がありません。`shoppingCards` と `inlineProducts` は商品を表示した回答ごとに返ります。`analysis` は `422 VALIDATION_ERROR` で、`citationAnalysis` は `400 VALIDATION_ERROR` で拒否されます。`html` は Meta AI が表示した画面を追加します。ページが保存された場合は0.25クレジット。[HTMLページ](/ja/engines/html-pages.md)を参照してください。[Markdownと生のレスポンス](/ja/engines/response-options.md)を参照してください。

## 拒否

Meta AI は「best running shoes 2026」のように「best」に商品名を付けたショッピング系のpromptの多くを拒否します。その場合、タスクは空の `text` と、Meta のメッセージをそのまま載せた `notice` で**完了**します。

```json theme={"theme":"css-variables"}
{
  "text": "",
  "markdown": "",
  "sources": [],
  "notice": { "type": "policy_declined", "scope": "text", "message": "Your request was blocked by our security system." }
}
```

同じpromptを再送しても同じように拒否されます。「Which running shoes work best for flat feet?」のような質問の形に言い換えてください。

## 関連ページ

* [Meta AI製品ページ](https://querying.ai/ja/engines/meta-ai)
* [エンジンの概要](/ja/engines/overview.md)


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