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# API Bing Copilot : réponses, sources et fiches produit

> Posez une question à Microsoft Copilot et recevez sa réponse, les pages citées, les fiches produit, les lieux, les images et les requêtes de recherche.

`BING_COPILOT` interroge le chat Copilot sur copilot.com, avec la recherche web toujours activée et sans compte ni connexion.

| | |
| - | - |
| taskType | `BING_COPILOT` |
| Alias | `COPILOT` |
| Lit | `prompt` (se rabat sur `query`) |
| Crédits | 1 |
| Pays | Facultatif, `US` par défaut. |

## Requête

```bash theme={"theme":"css-variables"}
curl -X POST https://api.querying.ai/v1/async/task \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "taskType": "BING_COPILOT", "payload": { "prompt": "best CRM for a small team", "country": "US" } }'
```

## Réponse

| Champ | Type | Description |
| - | - | - |
| `text` | string | La réponse. |
| `sources` | array | Les pages citées par Copilot : `position`, `url`, `label`. |
| `shoppingCards` | array | Fiches produit. Toujours présent, vide s'il n'y en a pas. |
| `map` | array | Lieux : `position`, `name`, `placeId`, `location`, `layerLabel`. Toujours présent, vide s'il n'y en a pas. |
| `searchQueries` | string\[] | Les recherches lancées par Copilot. Toujours présent, vide s'il n'y en a pas. |
| `images` | array | Un carrousel d'images : `title`, `url`, `image`, `thumbnail`, `medium`, `source`, `image_width`, `image_height`. |
| `videos` | array | Un carrousel de vidéos : `title`, `url`, `medium`, `thumbnail`, `source`, `duration`. |
| `markdown` | string | La réponse en Markdown. Uniquement avec `include.markdown`. |
| `rawResponse` | array | Événements du flux. Uniquement avec `include.rawResponse`. |

Les questions d'achat ne citent souvent aucune page et renvoient à la place des fiches produit : `sources: []` est donc une réponse normale. Chaque entrée de `shoppingCards` contient `products`, et les positions des produits se suivent sur toutes les fiches. Un produit conserve la `review` de Copilot (un résumé de l'avis des acheteurs et des boutiques d'où il provient), `prosAndCons` et `curationInfo` ; chacun vaut `null` quand Copilot n'en a pas. Dans `images`, `url` est la page à laquelle appartient l'image et `image` est le fichier image ; dans `videos`, `url` est la page de lecture.

Par exemple :

```json theme={"theme":"css-variables"}
{
  "text": "For a small team, HubSpot CRM and Pipedrive are easy to start with ...",
  "sources": [{ "position": 1, "url": "https://www.example.com/crm-guide", "label": "CRM guide for small teams" }],
  "shoppingCards": [],
  "map": [],
  "searchQueries": ["best CRM for small teams"]
}
```

Avec `include.markdown`, `markdown` place le carrousel d'images sous forme de lignes `![title](image)` là où Copilot l'affiche, et chaque vidéo sous forme de miniature liée.

## Flags include

| Flag | Effet |
| - | - |
| `markdown` | Ajoute `markdown`. |
| `rawResponse` | Ajoute `rawResponse`. |
| `citationAnalysis` | Lance une [Citation Analysis](/fr/research/citation-analysis.md) sur la réponse. |

`searchQueries`, `ads` et `shopping` n'ont aucun effet. `analysis` est refusé avec `422 VALIDATION_ERROR` et `html` avec `422 EVIDENCE_UNSUPPORTED`. Consultez [Réponses Markdown et brutes](/fr/engines/response-options.md).

## Voir aussi

* [Page produit Bing Copilot](https://querying.ai/fr/engines/bing-copilot)
* [Bing Search](/fr/engines/bing-search.md)
* [Vue d'ensemble des moteurs](/fr/engines/overview.md)


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