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# API de Bing Copilot: respuestas, fuentes y tarjetas de producto

> Hazle una pregunta a Microsoft Copilot y obtén su respuesta, las páginas citadas, tarjetas de producto, lugares, imágenes y consultas de búsqueda.

`BING_COPILOT` pregunta al chat de Copilot en copilot.com, con la búsqueda web siempre activa y sin que intervenga ninguna cuenta ni inicio de sesión.

| | |
| - | - |
| taskType | `BING_COPILOT` |
| Alias | `COPILOT` |
| Lee | `prompt` (recurre a `query`) |
| Créditos | 1 |
| País | Opcional, por defecto `US`. |

## Solicitud

```bash theme={"theme":"css-variables"}
curl -X POST https://api.querying.ai/v1/async/task \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "taskType": "BING_COPILOT", "payload": { "prompt": "best CRM for a small team", "country": "US" } }'
```

## Respuesta

| Campo | Tipo | Descripción |
| - | - | - |
| `text` | string | La respuesta. |
| `sources` | array | Las páginas que citó Copilot: `position`, `url`, `label`. |
| `shoppingCards` | array | Tarjetas de producto. Siempre presente, vacío cuando no hay ninguna. |
| `map` | array | Lugares: `position`, `name`, `placeId`, `location`, `layerLabel`. Siempre presente, vacío cuando no hay ninguno. |
| `searchQueries` | string\[] | Las búsquedas que ejecutó Copilot. Siempre presente, vacío cuando no hay ninguna. |
| `images` | array | Un carrusel de imágenes: `title`, `url`, `image`, `thumbnail`, `medium`, `source`, `image_width`, `image_height`. |
| `videos` | array | Un carrusel de vídeos: `title`, `url`, `medium`, `thumbnail`, `source`, `duration`. |
| `markdown` | string | La respuesta en Markdown. Solo con `include.markdown`. |
| `rawResponse` | array | Eventos del stream. Solo con `include.rawResponse`. |

Las preguntas de compras a menudo no citan ninguna página y devuelven tarjetas de producto, así que `sources: []` es una respuesta normal. Cada entrada de `shoppingCards` contiene `products`, y las posiciones de producto son correlativas entre todas las tarjetas. Un producto conserva la `review` de Copilot (un resumen de lo que dicen los compradores y las tiendas de las que procede), `prosAndCons` y `curationInfo`; cada uno es `null` cuando Copilot no lo tiene. En `images`, `url` es la página a la que pertenece la imagen e `image` es el archivo de imagen; en `videos`, `url` es la página de reproducción.

Por ejemplo:

```json theme={"theme":"css-variables"}
{
  "text": "For a small team, HubSpot CRM and Pipedrive are easy to start with ...",
  "sources": [{ "position": 1, "url": "https://www.example.com/crm-guide", "label": "CRM guide for small teams" }],
  "shoppingCards": [],
  "map": [],
  "searchQueries": ["best CRM for small teams"]
}
```

Con `include.markdown`, `markdown` coloca el carrusel de imágenes como líneas `![title](image)` donde Copilot lo muestra, y cada vídeo como una miniatura enlazada.

## Flags include

| Flag | Efecto |
| - | - |
| `markdown` | Añade `markdown`. |
| `rawResponse` | Añade `rawResponse`. |
| `citationAnalysis` | Ejecuta un [Citation Analysis](/es/research/citation-analysis.md) sobre la respuesta. |

`searchQueries`, `ads` y `shopping` no tienen efecto. `analysis` se rechaza con `422 VALIDATION_ERROR` y `html` con `422 EVIDENCE_UNSUPPORTED`. Consulta [Respuestas en Markdown y en bruto](/es/engines/response-options.md).

## Relacionado

* [Página de producto de Bing Copilot](https://querying.ai/es/engines/bing-copilot)
* [Bing Search](/es/engines/bing-search.md)
* [Resumen de motores](/es/engines/overview.md)


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